Seguridad de la autenticación biométrica en sistemas basados en microcontroladores: una revisión sistemática

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dc.contributor.advisorVelasteguí Izurieta, Homero Javier
dc.contributor.authorMontaño Arboleda, Nahomy Lissette
dc.date.accessioned2026-06-10T14:41:17Z
dc.date.available2026-06-10T14:41:17Z
dc.date.issued2026
dc.description.abstractEl uso de sistemas de autenticación biométrica en entornos embebidos y del Internet de las cosas requiere soluciones que combinen alta precisión, baja complejidad computacional y una sólida seguridad de hardware y software. Esta investigación realiza una revisión sistemática de la literatura de acuerdo con las directrices de Kitchenham y el marco PRISMA 2020, mediante el análisis de estudios publicados entre 2021 y 2025. Los resultados revelan una clara convergencia hacia la arquitectura ARM y destacan la eficacia de las técnicas TinyML, que reducen la carga computacional en un 62,6% con una pérdida mínima de precisión. Se identifican el electrocardiograma (ECG), con precisiones superiores al 99%, y la biometría plantar como una propuesta innovadora que funciona con solo 2,3 KB de memoria RAM. Se concluye que la computación en el borde es esencial para preservar la privacidad al realizar la autenticación en el propio dispositivo, aunque persisten brechas en la generalización de los modelos frente a datos no observados y vulnerabilidades de hardware como el ataque Nailgun.
dc.id.advisor1804326534
dc.id.author0850299702
dc.identifier.otherSI.253
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/49023
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Esmeraldas
dc.subjectFirmas digitales
dc.subjectSeguridad informática
dc.subjectBases de datos
dc.titleSeguridad de la autenticación biométrica en sistemas basados en microcontroladores: una revisión sistemática
dc.typeArtículo académico
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Tesis- Ingeniería en Tecnología de la Información