Sistema de monitoreo automatizado para la detección temprana de caídas en adultos mayores

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dc.contributor.advisorEscobar Terán, Charles Edisson
dc.contributor.authorNovoa Brito, Kevin Mateo
dc.date.accessioned17/01/2025 10:37
dc.date.available17/01/2025 10:37
dc.date.issued2023
dc.description.abstractDebido al continuo crecimiento demográfico, los problemas de seguridad están teniendo un impacto significativo en la comunidad de personas mayores. Según datos proporcionados por el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INDEC) (Villacís & Carrillo, 2012), Se estima que para el año 2054, alrededor del 18 % de la población ecuatoriana será de adultos mayores. Las necesidades físicas, psicológicas y cognitivas hacen que este grupo demográfico sea especialmente vulnerable.Más de un tercio de las personas mayores de 65 años experimentan al menos una caída al año, lo que representa el 40 % de las muertes relacionadas con lesiones, revelando así un dato alarmante. También se ha mencionado que si un adulto mayor permanece en el suelo por más de dos horas después de una caída accidental, su riesgo de morir en los siguientes seis meses aumenta al 50 % (Rubenstein, 2023).En este contexto, es claro que se necesita crear nuevas tecnologías que incluyan tecnologías de IoT y las integren en distintas aplicaciones y entornos. Esto significará un gran cambio en la vida cotidiana de los adultos mayores.Es fundamental resaltar que las aplicaciones de IoT no solo son vitales en dispositivos médicos de asistencia, sino que también se utilizan en una variedad de campos como la agricultura, la automatización del hogar, la seguridad y la salud. (Quiñonez, 2019).
dc.id.advisor1202812549
dc.id.author1726586330
dc.identifier.urihttps://repositorio.puce.edu.ec/handle/123456789/45198
dc.language.isoes
dc.publisherPUCE - Quito
dc.subjectPersonas mayores
dc.subjectSalud y bienestar
dc.subjectCaídas (Accidentes) en la vejez
dc.subjectAncianos - Heridas
dc.subjectLesiones
dc.subjectEtc
dc.titleSistema de monitoreo automatizado para la detección temprana de caídas en adultos mayores
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Trabajo de Titulación - Grado / Novoa Brito Kevin Mateo
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Tesis – Ingeniería en Tecnologías de la Información (Sin Restricción)