Sistemas de inteligencia de negocios para el apoyo de la toma de decisiones en temas de contaminación medioambiental de los recursos aire, agua y suelo
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Date
2022
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Publisher
PUCE - Esmeraldas
Abstract
En la vida cotidiana del ser humano, éste enfrenta a la incertidumbre de los nuevos avances tecnológicos que le permiten detectar si su estilo de vida en pleno siglo XXI es realmente el correcto o la causante de llevarle al desastre. Entre ella se destaca aquellas innovaciones que se enfocan al cuidado de la salud, en un contexto poblacional al cuidado de sus factores ambientales tales como es las fuentes de agua, la fertilidad del suelo y la fuerza del aire que respira. Por ello, en esta investigación, pensando en el medio ambiente, se ha propuesto aplicar un sistema de inteligencia de negocios para gestionar datos ambientales, y suministrar información y conocimiento para favorecer la toma de decisiones en conexión con los controles de la contaminación ambiental.
Para comenzar, en la metodología se realizó una revisión bibliográfica acerca de las diferentes infraestructuras, así como de las fuentes de datos más utilizadas para el proceso de la toma de decisiones. A través de una entrevista realizada a un especialista en Gestión Ambiental, se determinó qué normativas y parámetros, así como de fuentes de datos que se podrían tomar para usar por parte del sistema.
Para la prueba se utilizó una cantidad de 40 registros comprendidos entre 2012 hasta 2021 en el Ecuador. Hay que remarcar que fue de una fuente de datos con valores totalmente verídicos que contiene los tres aspectos en los que se basa este estudio (agua, suelo y aire).
Los resultados obtenidos a partir del análisis de los datos de los recursos planteados permitieron determinar los índices de contaminación ambiental del aire, agua y suelo, como se tenía planificado. No obstante, los datos solo sirvieron para probar el sistema.
En conclusión, a través de esta investigación se determinó que la utilización de Pentaho Suite para el proceso del análisis de negocio tiene un rango de credibilidad y funcionalidad
Description
Tesis previa la obtención del título de Ingeniera en Sistemas y Computación
Keywords
Inteligencia artificial, Inteligencia de negocios, Indicadores clave de rendimiento
Citation
IS.238