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Análisis de la demanda del uso de la bicicleta como transporte alternativo en el sector financiero de la ciudad de Quito, por efecto de enfermedades infectocontagiosas (Covid-19) empleando el modelo Logit Multinomial a través del software Biogeme

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dc.contributor.advisor *Paredes Vásquez, Fredi Augusto
dc.contributor.author Ávila Falcón, Carlos Andrés
dc.contributor.author Núñez Pugarín, Víctor Andrés
dc.date.accessioned 2022-05-04T16:32:47Z
dc.date.available 2022-05-04T16:32:47Z
dc.date.issued 2022-03-01
dc.identifier.citation 10405 en_US
dc.identifier.uri http://repositorio.puce.edu.ec:80/handle/22000/19681
dc.description.abstract El presente trabajo de disertación estima la probabilidad de aceptación de la bicicleta como medio transporte, ante alternativas comúnmente usadas en el sector financiero de Quito como el bus y el taxi, considerando el alto riesgo de contagio por incumplimiento de normas de bioseguridad y distanciamiento social ante enfermedades infectocontagiosas (COVID-19). Para determinar la probabilidad de elección de la bicicleta, bus y el taxi se realizó encuestas de preferencias reveladas y declaradas; posteriormente se generó diez modelos econométricos de tipo Logit Multinomial, los cuales al ejecutarlos en el programa BIOGEME, se pudo determinar la probabilidad de aceptación de los medios de transporte estudiados, considerando variables como el costo y tiempo de viaje, la pandemia, ingresos mensuales, edad, sexo y ciclovía. en_US
dc.language.iso es en_US
dc.publisher PUCE - Quito en_US
dc.relation.ispartofseries CD-ROM;
dc.subject CICLOVÍAS en_US
dc.subject SOFTWARE - BIOGEME en_US
dc.subject BICICLETAS en_US
dc.subject PANDEMIA DE COVID-19, 2020- en_US
dc.subject URBANISMO - QUITO en_US
dc.title Análisis de la demanda del uso de la bicicleta como transporte alternativo en el sector financiero de la ciudad de Quito, por efecto de enfermedades infectocontagiosas (Covid-19) empleando el modelo Logit Multinomial a través del software Biogeme en_US
dc.type bachelorThesis en_US
dc.id.author 1718324104 en_US
dc.id.author 1724194921 en_US
dc.id.advisor 1711041424 en_US


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